一、接收专业： 1、学术型：仪器科学与技术（080400） 2. 专业型：电子信息（085400）仪器仪表工程方向 二、调剂基本原则（参考去年学校的调剂政策提示，2021年调剂政策尚未发布） 1. 初试成绩单科与总成绩达到国家统一划定复试分数线； 2、初试报考专业与本专业相同或相近，初试科目与本专业考试科目相同或相近（注：本专业考试科目为①101思想政治理论②201英语一③301数学一④805自动控制原理），且初始科目要求为英语一和数学一； 3 本科自动化、测控、电力电子、电子信息等相关专业均可，第一志愿报考本专业优先，前四位学科代码相同优先； 4 燕山大学本校生源、211以上或省属骨干大学生源优先； 5. 其余与学校及教育部文件规定为准具体情况请联系咨询。 三：调剂联系方式： 谢平 教授博导，团队负责人 http:web.ysu.edu.cnXPzh_CNindex.htm 邮箱: pingx@ysu.edu.cn；QQ:64616490; 何群 副教授硕导 http:web.ysu.edu.cnHQzh_CNindex.htm 邮箱: hq@ysu.edu.cn；QQ：154779952 杜义浩 讲师硕导 http:web.ysu.edu.cnDYHzh_CNindex.htm 邮箱: duyihao@126.com；QQ：154060324 李继猛 副教授硕导 http:web.ysu.edu.cnLJM2zh_CNindex.htm 邮箱：xjtuljm@163.com；QQ：382412554 江国乾 副教授硕导 http:web.ysu.edu.cnjiangzh_CNindex.htm 邮箱：jiangguoqian@ysu.edu.cn ；QQ：794992199 陈晓玲 副教授硕导 http:web.ysu.edu.cnCXL1zh_CNindex.htm 邮箱：xlchen@ysu.edu.cn; QQ: 915840990 联系人：江老师（QQ: 794992199） 陈老师（QQ: 915840990） 邮件发送格式如下： 1. 邮件主题：姓名+本科院校+本科专业+报考院校+报考专业+总分，如赵一+燕山大学+控制科学与工程+北京航空航天大学+控制科学与工程+300； 2. 邮件内容：初试各科分数、学生本人调剂意愿与要求； 3. 邮件附件1：个人简历1份；（可选） 4. 邮件附件2：本科成绩单1份。（可选） 5. 邮件请发送至邮箱：ysuznxx@126.com，来信请附上述内容。 四、团队概况： 团队瞄准国际前沿并结合工程需求，利用计算机科学、先进传感技术、智能信息处理技术的多学科交叉，开展工业过程（或装备）智能监控及大数据分析、设备故障诊断及健康维护、康复机器人生物反馈控制、脑机接口及人机交互、多模态生物信息处理及康复评价、智能车辅助驾驶等领域的应用拓展研究，旨在培养具有坚实信号处理与分析基础和先进测试系统设计能力、具有国际视野和创新精神、具有较强应用研究能力的复合型人才。课题组与北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室、香港理工大学生物医学工程跨领域学部、美国罗德岛大学自适应学习与系统实验室、中国科学院深圳先进技术研究院、国家康复辅具研究中心附属康复医院、中国兵器工业计算研究所、解放军第281医院、北汽集团等有长期合作关系，拥有脑机接口、神经调控、康复机器人、虚拟康复和状态监控与故障诊断等先进科研和实验平台。近5年来，项目组承担国家自然科学基金8项（含联合基金重点项目1项）、河北省自然科学基金项目10项、河北省重点基金项目1项、河北省重点研发计划1项、中国博士后科学基金项目5项、作为子课题负责人参与国家重点研发计划项目2项、国防科工局基础研究项目2项、北汽新技术研究院合作项目等企业研究项目20余项，发表高水平学术论文200余篇，授权发明专利20余项。团队现有教师6人，教授博导1人，副教授4人，讲师1人。 团队主要研究方向： 1 多模态生物信号处理； 2 康复机器人生物反馈； 3 可穿戴生理信息检测； 4 虚拟康复及人机交 5 脑机接口及人机协同； 6 动态信号处理及故障诊断； 7 深度学习与工业大数据分析； 8）系统健康监测与预测维护。 更多课题组信息请关注微信公众号智能信息课题组，欢迎你的加入！ 了解更多招生和调剂相关信息请加入QQ群（群号：1029046874，群名称：2021燕山大学智能信息处理课题组调剂群）与各位老师进行交流！