一、学校简介 苏州科技大学地处素有人间天堂之称的历史文化名城苏州，由原建设部直属高校苏州城建环保学院与原铁道部直属高校苏州铁道师范学院合并组建而成，2017年成为住房和城乡建设部与江苏省共建高校，同年获批江苏省博士学位授予立项建设单位{"考研派考研调剂中心" 小程序小编整理}。学校现有6个学科入选江苏高校优势学科建设工程项目，4个学科入选十三五江苏省重点学科，拥有16个硕士学位授权一级学科，8个硕士专业学位授权类别。 二、学院简介 电子学院现有教职员工123人，专任教师中有教授12人，副教授41人，具有博士学位教师50人，硕士生导师32人。学院现有享受国务院政府津贴1人、江苏省有突出贡献的中青年专家1人、江苏省333高层次人才5人、江苏省青蓝工程中青年学术带头人3人、江苏省六大人才高峰5人，另有1人兼任高等学校专业指导委员会委员、3人兼任省市专业学会副理事长等职。在校本科生1726人，研究生171人。在学科平台方面，2013年，移动网络技术与应用实验室被批准为苏州市重点实验室；2014年，建筑智慧节能实验室被批准为江苏省高校重点实验室；2016年又获批苏州市虚拟现实（VR）重点实验室，经苏州市政府批准于2016年建立了苏州智慧城市研究院。 三、拟接收调剂专业 （一）学术学位类{"考研派考研调剂中心" 小程序小编整理}：081200 计算机科学与技术 （二）专业学位类：085900 土木水利（建筑智能化技术） 四、重要信息 复试考试科目： 081200计算机科学与技术：（三选一） 数据结构 计算机网络 微机原理与接口技术 085900土木水利专业学位：（二选一） 数字电子技术基础 数据结构 导师简介： http:eie.usts.edu.cnyjsjyyjsds.htm 五、学科简介 081200 计算机科学与技术（学术学位） 1、机器学习与大数据分析：该学科方向主要研究大数据分析的理论与方法、数据挖掘技术、机器学习理论及其应用。主要研究方向： 1机器学习、数据挖掘理论及方法研究。面向建筑节能的深度强化学习理论与方法、建筑环境数据特征提取与深度挖掘技术、多源异构大数据融合、动态多尺度数据分析理论与方法。 2机器学习应用技术研究。面向建筑、环境、交通大数据等具体问题，研究计算机学习技术在建筑检测、建筑节能、智慧环保、智慧交通等领域的应用技术。 2、机器视觉与虚拟现实：该学科方向主要研究机器视觉与虚拟现实的理论和方法，及其在工业4.0、智能建筑、智能交通和智慧医疗等行业应用。主要研究方向： 1视觉特征提取与表达研究。面向智能建筑、智能交通、智能医学影像分析及应用，研究图像和视频数据的鲁棒特征提取、二维图像空间的特征表达理论与技术。 2三维建模理论与方法研究。基于全景序列图像的三维建模动态环境建模技术、环境数据匹配技术、动态场景绘制技术。 3、物联网与智能系统：该学科方向主要研究面向复杂应用系统的信息采集、传输、分析、控制优化及信息化管理等方面的理论、机制和应用技术。主要研究方向： 1复杂网络控制系统的建模及分析研究。复合目标、多样化参数和模糊化的网络控制建模、感知、分析和控制理论、机制和技术。 2物联网络应用技术研究。物联网体系架构、协议以及新一代网络技术在智能建筑、环境等领域的应用技术。 085900 土木水利（专业学位） 建筑智能化技术：建筑智能化技术学科方向主要研究建筑节能、建筑环境与建筑物健康监测、楼宇智能化技术、新能源在建筑中的应用技术以及产品研发等的科学和技术问题。主要包含下述几个方向： 1绿色建筑节能技术。研究将太阳能、风能等技术应用于建筑中的技术与智能化应用方法。研究提高建筑设备运行效率的方法、研究建筑物信息节能理论及应用技术，并进行相关产品研发。 2建筑物健康监测技术。研究建筑物健康监测及运行维护、智能监测与控制技术。即在建筑物的整个生命周期内，对建筑环境及建筑物的健康监测、建筑物的运行维护及系统优化方法进行研究，并进行相关产品研发。 3建筑智能化工程设计研究。与智能化的企业联合，以企业亟待解决的技术难题及复杂工程问题为研究对象，进行工程化培养。 六、联系方式 学校地址：苏州科技大学（石湖校区）：江苏省苏州市虎丘区学府路99号 邮编：215009 联系人：王老师，胡老师 电话：0512-68090319 邮件： dztj@mail.usts.edu.cn,fuyuanhu@mail.usts.edu.cn 苏州科技大学电子学院欢迎您的加入！ 请2021年有意向调剂到苏州科技大学电子与信息工程学院学术学位类（计算机科学与技术）及专业学位（土木水利（建筑智能化技术））的考生点击链接https:www.wjx.cnvjQgPczdA.aspx，填写并提交苏州科技大学电子学院2021年研究生调剂意向登记表。 郑重申明： 1、以上信息登记仅作为调剂意向统计，不作为苏州科技大学接受调剂申请的任何依据。 2、正式调剂工作均需通过国家研究生调剂服务系统进行，复试形式、调剂工作办法及相关日程安排请关注苏州科技大学研究生部及电子学院网站正式公告。